W związku z tym zachęcamy do kontaktu w sprawie:
Mija 8 lat od kiedy termin Industry 4.0 ujrzał światło dzienne, będąc wygłoszonym jako kolejna rewolucja przemysłu i zarazem koncepcja na wzmocnienie europejskiej gospodarki. Popularność tego pojęcia ciągle wzrasta. Warto zatem zadać pytanie: Jak ta koncepcja jest rozumiana i postrzegana w polskich przedsiębiorstwach?
Analiza sensoryczna, zarówno w obszarze analitycznym jak i konsumenckim wymaga stosowania wielu różnych narzędzi statystycznych. Wydaje się, że znajomość tych narzędzi zarówno co do techniki ich stosowania, jak i przede wszystkim – wykorzystania dostarczanej informacji i interpretacji wyników analizy pozwala na wybór najbardziej odpowiedniej metody i jej możliwie najbardziej efektywne wykorzystanie.
Poza podstawową informacją jaką niesie graficzny test normalności (parametr podlega/nie podlega rozkładowi normalnemu wykres ten umożliwia również identyfikację wyników izolowanych (outliers), ocenę rozdzielczości urządzenia pomiarowego, czy też – w ANOVA lub DOE – zblokowanie wyników.
Po dwóch latach od premiery Minitaba 18 (rok 2017) firma Minitab wypuściła na rynek kolejną wersję tego programu, a mianowicie Minitab 19, a ściślej Minitab 19.1. Nowe wydanie dostępne jest w dwóch wersjach instalacyjnych tj. 32-bitowej oraz 64-bitowej. Nie są to, jak zwykle w przypadku Minitaba wymagania wygórowane, wyraża się w tym zapewne troska producenta o użyteczny i uniwersalny charakter programu.
TQMsoft oprócz specjalistycznych szkoleń dla branż produkcyjnych oferuje także wsparcie z zakresu projektowania i usprawniania procesów dzięki odpowiednim konsultacjom, doradztwu i wdrożeniom. Dodatkowo posiadamy specjalistyczne rozwiązania pozwalające na sprawne zarządzanie i monitorowanie produkcji oraz kontrolę jakości.
Projekty, konsultacje i wdrożenia realizujemy w całej Polsce i w Europie!
Poniżej kilka przykładów naszych działań poza granicami kraju:
1. Rumunia, Serbia, Turcja, branża meblarska
Kilkuletnia współpraca z firmą Minitab wciąz dynamicznie się rozwija. Jako jedna z nielicznych firm na rynku, otrzymaliśmy wyróżnienie przez Minitab za zrealizowanie celów w 2018 roku! Jesteśmy kluczowym sprzedawcą oprogramowania Minitab w Polsce. Dysponujemy wsparciem technicznym oraz merytorycznym aplikacji i metod statystycznych w niej implementowanych. Dla naszych Klientów dostarczamy cała paletą szkoleń dotyczących aplikacji Minitab oraz metod statystycznych SPC z wykorzystaniem tej aplikacji.
Bazy danych, hurtownie danych, Internet, a w nim w szczególności dane w chmurach, portale najróżniejszego profilu i przeznaczenia (Facebook, Twitter, YouTube, Linkedln, …) to wszechogarniające, różnorodne co do sposobu przechowywania, rodzaju i treści źródła danych które mogą stanowić podstawę do zdobywania informacji i wiedzy użytecznej dla indywidualnego użytkownika ale też – przede wszystkim – użytecznej biznesowo.
Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie zastosowania testu niezależności χ2 (chi-kwadrat) w ocenie jakości procesu dokręcania. Test niezależności wykorzystywany jest do badania cech jakościowych wyrażonych w skali nominalnej lub porządkowej. Dokonuje się badania czy zmianom wartości jednej cechy towarzyszą usystematyzowane zmiany wartości drugiej cechy. Test niezależności pozwala na zweryfikowanie hipotezy zerowej stanowiącej, że badane cechy są niezależne.
Niestety, opisany wcześniej test t-Studenta nie znalazłby tu zastosowania, ponieważ służy on do weryfikacji tylko dwóch populacji (dwóch prób). Na szczęście świat statystyki bogaty jest w narzędzia, które wykorzystać można do oceny i porównań większej ilości zbiorów danych.
Celem kart kontrolnych jest porównanie bieżącego stanu procesu ze zmiennością własną procesu, a nie tylko ze specyfikacjami, odróżnienie tego co losowe w procesie, od tego co jest specjalne i jak najszybsze wykrycie nienaturalnych zmienności procesu. Błędna interpretacja zmienności powoduje że karta staje się narzędziem nieprzydatnym do sterowania procesem, a jej stosowanie „wymuszone” jest często przez wymagania normy czy klienta. W poniższym artykule chciałbym przedstawić kilka uwag dotyczących przyczyn tego problemu oraz propozycji działań, których celem byłoby przywrócenie...
Niejednokrotnie Inżynier Procesu lub Jakości w przedsiębiorstwie wytwarzającym produkty, których elementy łączone są za pomocą połączeń gwintowych, musi mierzyć się z problemem braku wydajności procesu kontroli momentów statycznych, tzn. niską wartością wskaźnika Ppk (< 1,33), wskazującą (przy wysokiej wartości wskaźnika Pp > 1,33) na przesunięcie procesu względem środka pola tolerancji, czasem nawet rejestrowanie momentów wykraczających poza granice wyznaczonego pola tolerancji.
